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新契机,智能交通将呈现何种景象?

发布时间:2018-02-27 15:53:14 来源: 点击数:

    随着我国对智能交通行业投资力度的加大以及汽车保有量的增加,预计在未来的六年里我国城市智能交通规模年均增长率约在16%-22%之间,潜在市场需求有望得以释放,未来前景可期。未来要促进智能交通产业更好发展,还需探索出符合我国国情的崭新的发展模式。
 
    智能交通的发展现状

    近几年,我国智慧城市建设步伐不断提速,智慧城市试点工作正在全国上百个地方如火如荼地进行。根据国家发改委、交通运输部等八部委起草并上报国务院的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,智能交通被列为十大领域智慧工程建设之一。
随着越来越多的城市开始建设智慧城市和智能交通,目前智能交通信息系统在我国主要城市都已完成数据采集设备的铺设工作,并已得到了广泛的应用。各地政府对智能交通系统的建设日益重视,部分城市的智能交通管理已达到较高水平,城市道路交通管控系统,非现场执法系统,交通信号灯系统,交通流量采集系统,交通诱导系统,ETC收费系统、停车场资源引导系统均已经完成规模建设。道路信息发布、停车引导,路况信息推送等基于智能交通系统的服务已基本实现。
 
    智能交通的发展趋势

    随着新一代的信息技术大发展以及互联网+的推进,新一代智能交通系统将包含传感器、通信系统、外围设施等新型智能化基础设施,无人驾驶车辆等智能化交通工具,共享汽车等创新服务,满足多层次的出行服务系统、智能物流系统和管理系统。交通运输将呈现完全不同的特征,提供多样化的服务。未来智能交通的发展呈现如下几大趋势:
 
    全面感知的交通基础设施

    随着车联网以及物联网技术的发展,将对道路上的人、车、物实现全面感知,包括对道路的实时运行状况、道路交通流数据、外场设备的运行状况、各类的交通违法行为、交通设施的现状的监测与掌控等。这些信息都为各项交通应用和信息服务提供基础支撑。
 
    协同运营的综合交通管控

    面向交通实时的管控需求,集成了图像视频、卡口电警、信号控制、交通检测、交通诱导等各类交管业务系统,为交通警情处置、勤务特勤管理、重点车辆管控、交通违法处置等提供集成管理手段。将智能交通算法和交警指挥调度业务进行深度整合,为交通拥堵预警疏导、动态指挥调度、交通组织优化和交通信息服务提供辅助决策支持,为城市交通常态及突发事件状态下的有效指挥和管控提供技术支撑。
 
    科学智能的大数据决策体系

    1)车辆行为分析
采用大数据对过车数据进行分析,可快速实现对驾驶员未系安全带,打手机等危险行为做出判断。采用不用的行为分析模型可以快速分析车辆行为,例如:落脚点分析、昼伏夜出分析、同行车辆分析、套牌车辆分析、区域碰撞分析、车辆轨迹分析、首次入城分析,隐匿车辆分析。
 
    2)城市交通分析
采用大数据系统对各类交通数据进行清洗,挖掘,实现对海量数据的综合应用、深度应用和高级应用。揭示城市交通运输的规律性,为合理制定交通运输管理对策提供量化依据,提高决策管理能力;分析交通态势未来走向,为管控人员实施预判、防范措施提供支持,提高道路交通运输及安全管理的效率和全局掌控能力;为各类交通管理方案和临时管控措施的制定提供量化依据,辅助其执行效果的评估及优化,提高总体交通管理水平。


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