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突破技术创新,寰景信息解智能交通发展路上的待破之题

发布时间:2017-02-09 11:08:52 来源: 点击数:

       智能交通系统,是将数据采集与管理、智能识别技术、大数据分析技术相结合有效应用于地面交通管理而建立的实时、准确、高效、智能的信息化交通管理系统。在这个智能化系统中,忽视任何一个基本环节,都将导致智能的“不能”。随着社会和人工智能的发展,智能交通也不断快速发展。深耕业务技术,紧贴行业需求,寰景信息基于深度学习和视频处理相结合的核心技术,积累大量核心技术成果,在智能交通、安防监控、公共安全、商业金融等领域形成技术领先、系统完善的典型行业应用方案,实现了行业方案的产业化大规模应用。
 
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       作为国内人工智能和图像处理领域的产业化应用典范企业,寰景信息专注于车辆精细化识别、视频浓缩摘要与检索等核心技术,利用异构分布式视频平台和智能交通大数据分析平台,在智能交通领域实现场景应用,实现技术创新的突破,从技术层面为智能交通发展提供更加有力的技术支持和解决方案。
 
提升车辆身份识别和动态采集能力

       在交通道路系统中,采集和鉴别车辆身份的能力,是实现交通智能化管理的基本立足点。在每一路段上都能直接获取途经车辆可识别的基本信息、掌握实时过车数据,才能建立车的基本通行统计类数据,从而实现实时监控、定位采集、提前预测、及时预警,完成区域协调、路网流量调配、控制、疏导、收费和安防等任务。所有这些工作的关键,就是“车辆身份”的自动鉴别和信息的采集。
 
       对此,寰景信息将视频图像智能分析技术和深度学习技术有效结合,搭建异构分布式视频平台,不断完善车辆精细化识别系统,系统利用激光三维建模技术对采集信息进行运算实现车辆建模,将图像智能分析技术分析的车辆数据结果与激光三维建模技术建立的车辆模型数据进行信息匹配,实时输出匹配后的车辆精细化识别结果,形成智能交通车辆数据共享库,车辆精细化识别数据可进一步进行智能交通业务的分析、研判、预警,使得对车辆的识别更加精细化、系统化,实现智能交通的精细化管理,并广泛运用到高速偷逃费治理、ETC通道精细化识别系统、服务区智能分析系统、 高速交通调查系统等,推动智能交通行业的发展。
 
加强人才队伍建设,提高数据分析能力

      城市智能交通管理的关键是实现交通的便捷和出行时间的优化。在实现了数据共享、车辆身份自动识别效率的提升后,数据分析也尤为重要,而且需要人才的支撑。
 
       多年来,寰景信息注重人才的投入与支撑。在不断的砥砺深耕和发展中培养行业领先的专业技术人才和团队,提升各方面技术、分析能力,为专注行业提供重度垂直的视频大数据处理与行业应用方案。

       基于视频大数据处理技术和深度学习的智能交通大数据分析平台、云计算等应用技术,对所有道路的车辆数据和交通数据进行实时及事后分析,准确、精细的数据分析不仅可以评价交通管理措施的效果,还可以准确地测算出通勤车流对路网的压力点和时间点,进而预测各个路网将在未来某时刻会出现的交通流量,以及进行更精准的流速预告。对整个交通状况实时监测和预警,实现了对交通数据的收集管理,为公众出行提供实时路况信息,对交通中可能发生得交通拥堵、逃逸车辆等其他异常情况做出有效处理,为路政部门提供交通监管和规划技术支撑,对智能交通的发展具有更加现实的意义。

       未来智能交通的发展将更加快速,但是在发展的道路上需要解决的障碍和难题与将越多,寰景信息将持续深耕智能视觉领域,紧跟时代发展和市场的需求,培养具备综合素质素养的专业人才梯队,在技术上不断创新突破,深度挖掘,扩大在智能交通领域的实际场景应用和发展,形成技术领先、系统完善的典型行业应用方案,为智能交通发展道路上的待破之题进行完美解答,实现计算机视觉的产业化落地。
 
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